Importer danych

Importer to narzędzie umożliwiające ładowanie danych z zewnętrznych źródeł oraz uzupełnianie istniejących wyników badań o dodatkowe informacje. Dzięki niemu można rozszerzać analizy i integrować dane z różnych miejsc w jednym środowisku.

Funkcje Importera

1. Dodawanie dodatkowych informacji do badań
   Można uzupełnić wyniki badań o nowe dane, takie jak:

   • ID klienta

   • płeć

   • wiek

   • miejsce zamieszkania

   • inne przydatne informacje do analizy

   Przykład: Do badania w YourCX dodajesz identyfikatory klientów, a następnie importujesz dane demograficzne, które pomagają lepiej analizować wyniki.

2. Import wyników z badań zewnętrznych
   Importer umożliwia przesyłanie tabelarycznych wyników badań zrealizowanych poza platformą. Można integrować dane z różnych źródeł i wykorzystywać je w raportach oraz dashboardach.

   Przykład: Chcesz połączyć dane z ankiet przeprowadzonych w innych systemach z wynikami badań w YourCX? Wystarczy zaimportować je do platformy, aby przygotować automatyczne raporty łączące wszystkie źródła.

   

3. Codzienne importy danych z Google Sheets
   Narzędzie obsługuje zautomatyzowane importy danych z arkuszy Google, co pozwala na bieżąco aktualizować wyniki. Dane mogą pochodzić np. z:

   • Google Analytics (wyniki zagregowane)

   • badań realizowanych w sklepach stacjonarnych

   • Systemów Business Intelligence

   Przykład: Wyniki są codziennie agregowane i prezentowane w jednym dashboardzie, łącząc dane z kilku różnych badań.

4. Import wyników jakościowych i analiza modelami językowymi
   Można importować dane jakościowe (np. wypowiedzi klientów) i analizować je przy użyciu modeli językowych.

   Przykład: Partner, który wytrenował model do kategoryzacji wypowiedzi, importuje dane do platformy i automatycznie przypisuje kategorie do wypowiedzi.

5. Import danych treningowych dla modeli językowych
   Można importować wypowiedzi wraz z kategoriami nadanymi ręcznie

   Przykład: Partner, który chce udoskonalić modele językowe, zaimportował wypowiedzi wraz z kategoriami nadanymi ręcznie, aby wytrenować własny model kategoryzacyjny używany później w wielu badaniach.