Podstawowe pojęcia

Średnia arytmetyczna

to wskaźnik, który pozwala zrozumieć, jaki wynik można uznać za typowy w zbiorze liczb. Wylicza się ją, sumując wszystkie dostępne wartości, a następnie dzieląc otrzymany rezultat przez liczbę tych wartości. Dzięki temu otrzymujemy jedną liczbę, która w przybliżeniu oddaje charakter całego zestawu danych. Pozwala to łatwiej ocenić, czy dane są raczej wysokie, niskie czy może zbliżone do jakiegoś pośredniego poziomu. Ponadto średnia arytmetyczna ułatwia porównywanie różnych grup, ponieważ dostarcza prosty i zrozumiały punkt odniesienia, do którego można się odnieść analizując wyniki.
Więcej przeczytasz tutaj.

Mediana

to miara, która wskazuje środkową wartość w uporządkowanym zbiorze danych. Aby ją wyznaczyć, najpierw układamy liczby w kolejności rosnącej. Jeśli mamy nieparzystą liczbę elementów, mediana to dokładnie ten środkowy wynik. Gdy zbiór jest parzysty, medianą będzie wartość powstała z uśrednienia dwóch środkowych liczb. Dzięki temu mediana dobrze oddaje centralną tendencję danych, nie ulegając zbytnim wpływom wartości skrajnych.
Więcej przeczytasz tutaj.

Przedział ufności dla średniej

to zakres wartości, który z określonym prawdopodobieństwem (na przykład 95%) obejmuje prawdziwą średnią całej populacji, na podstawie danych z próby. Oznacza to, że jeśli wielokrotnie powtórzymy pomiar i za każdym razem wyznaczymy taki przedział, to w zadanej części przypadków rzeczywista średnia znajdzie się w tym obszarze. Konstrukcja przedziału ufności opiera się na otrzymanej średniej z próby, wiedzy o rozproszeniu wyników oraz wybranym poziomie zaufania do oszacowania. W efekcie otrzymujemy narzędzie, które pomaga ocenić, na ile solidne i stabilne są nasze wnioski oparte na danych.
Więcej przeczytasz tutaj.